diff --git a/Beijing_air_quality_prediction/README.md b/Beijing_air_quality_prediction/README.md
deleted file mode 100644
index 1cb805a..0000000
--- a/Beijing_air_quality_prediction/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,13 +0,0 @@
-### 3. SARIMA时间序列预测模型
-
-#### 建模思路
-1. **数据特性分析**  
-   - 通过ADF检验验证序列平稳性（p值=0.03，通过5%显著性水平）
-   - 季节分解显示存在周周期性（s=7）和长期趋势
-   - ACF/PACF分析确定初始参数范围
-
-2. **参数选择**  
-   采用网格搜索确定最优参数组合：
-   ```python
-   final_order = (1, 1, 1)          # 非季节性参数
-   seasonal_order = (1, 1, 1, 7)    # 周周期季节性