BV号,title,up主名称,up主UID,播放量,弹幕量,点赞量,投币量,收藏量,分享量,评论量,发布时间的timestamp,视频荣誉,发布时间,分区,标签,是否为联合投稿,视频方向,视频最高分辨率,视频类型,视频分p数,视频字幕,视频总时长,视频封面URL,简介
BV1yroxYFEcw,本地部署AI小模型真的没有意义？我为什么如此上头AI~,司波图,28457,30912,133,1259,474,921,131,237,1742892367,[],2025-03-25 16:46:07,数码,"['AI IN ALL！', '人工智能', '服务器', 'NAS', 'AI', 'Ubuntu', 'Deepseek', '深度学习']",False,横屏,3840x2160,自制,1,"[{'语言': '中文（自动生成）', '字幕数量': [], '字幕URL': ''}]",1081,http://i1.hdslb.com/bfs/archive/1d72fa822a7ca2b26d592427cb61ade52b5431df.jpg,大家好！我是司波图。这期视频我来跟大家聊聊我最近沉迷AI的经历，以及我对小型AI模型本地部署的一些看法。\nAI在生活和工作中的应用：分享如何利用大语言模型解决生活中的实际问题，例如育儿喂养建议。\n探讨AI在技术方面的帮助，例如在Linux下部署深度学习环境。\n展示如何使用Cursor等工具，通过AI代理控制电脑，实现自动化操作。\nAI在技术方面的应用：介绍如何使用Dify工作流，结合大语言模型和API，自制刮削器。\n探讨AI在处理多模态任务方面的潜力，例如图像识别和信息整理。\n介绍一些AI工具，例如：OmniParser，Qwen2.5-vl。\n本地部署小型AI模型的意义：分析小型AI模型在特定任务中的实用性，例如文本识别和图像处理。\n讨论本地部署的优势，包括隐私保护和稳定性。\n介绍一些小的模型，例如：Gemma3 27b，QwQ32b，以及Qwen模型。\n介绍一些AI应用，例如：F5-TTS。\n总结：分享个人对AI发展的看法，鼓励大家保持学习和尝试的心态。\n呼吁大家关注小型AI模型的潜力，不要忽视它们的价值。